异常检测

根据输入数据，对不符合与其模式的数据进行识别。

一维

概率密度： 概率密度函数是一个描述随机变量在某个确定取值点附近的可能性的函数。

高斯分布：

• 高斯分布的概率密度函数:

$$
p(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}e^{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}
$$

• $\mu$为数据均值，$\sigma $为标准差

$$
\mu=\frac{1}{m}\sum_{i-1}^{m}x^{(i)}
$$

$$
\sigma^2=\frac{1}{m}\sum_{i-1}^{m}(x^{(i)}-\mu)^2
$$

二维以上